Zamknij
WAŻNE

Przyszłościowe zawody – poznaj sektor Quant&Data Science

. + 14:19, 04.05.2022 Aktualizacja: 14:19, 04.05.2022
Skomentuj

Mówi się, że w XXI wieku najcenniejszą rzeczą na świecie nie są pieniądze, ale informacje. Choć informacje, a inaczej mówiąc, dane, bardzo łatwo można przełożyć na pieniądze. Wystarczy podać przykład takich gigantów jak Google, Facebook czy Twitter, które to firmy zarabiają krocie dzięki zbieraniu danych o swoich użytkownikach. Każdy z nas produkuje codziennie mnóstwo informacji. Nic dziwnego, że musiał powstać zawód, a wkrótce cała dziedzina Quant&Data Science. Obecnie jest to jedna z najważniejszych i najszybciej rozwijających się branż na świecie. Dlaczego warto w niej pracować?

Quant&Data Science – co to za branża?

Quant&Data Science to dziedzina obejmująca technologie i zawody skupiające się na zarządzaniu bazami danych, oprogramowaniu statystycznym i metodach stosowanych w analityce. W związku z rosnącym zapotrzebowaniem na analizę różnego rodzaju danych, szacuje się, że w ciągu najbliższych kilku lat, każda rozwijająca się firma będzie musiała zatrudnić specjalistę od Quant&Data Science. Nie można powiedzieć, że zawody z tej działki są w tzw. powijakach. Specjaliści bowiem są rozchwytywani, jednak nie każdy pracodawca wie, co to znaczy Data Science.

Data Science – co to za zawód?

Można powiedzieć, że ekspert z branży Quant&Data Science zajmuje się właśnie danologią (choć to jeszcze mało popularne określenie), czyli analizowaniem i wyciąganiem wniosków z danych. Szczególne znaczenie ma tu big data, metody naukowe, procesy i algorytmy. Specjalista Quant&Data Science jest w więc w pewnym sensie programistą i analitykiem w jednym. Nic dziwnego, że nowy zawód, nazywany obecnie zawodem przyszłości, przyciąga właśnie pasjonatów z tych dwóch dziedzin.

Przykładowe obowiązki na szeregowym stanowisku związanym z Quant&Data Science to:

pozyskiwanie, przetwarzanie i opracowanie danych;

analizowanie danych statystycznych;

wizualizowanie danych;

magazynowanie danych;

wybór i zastosowanie modeli, algorytmów i technik potrzebnych do analizy danych;

uzyskiwanie wyników, mierzenie i sprawdzanie ich;

przedstawianie rekomendacji na podstawie danych.

Zawodów i specjalizacji związanych z Quant&Data Science jest coraz więcej i obejmują one szczeble szeregowe, a także menadżerskie, jak Head of Big Data, Product Owner, Head of Pricing czy Executive Director Quantitative Analysis.

Co trzeba zrobić, żeby dostać się do branży Quant&Data Science?

Analityk powinien posiadać wykształcenie matematyczne, ekonomiczne lub związane z programowaniem czy analizą danych. Coraz więcej polskich uczelni oferuje także studia ukierunkowane ściśle na Quant&Data Science. Jest to związane z olbrzymim i ciągle rosnącym zapotrzebowaniem na tego typu specjalistów, którzy mogą liczyć na bardzo atrakcyjne zarobki. Twarde kompetencje, którymi powinien wykazywać się analityk, to m.in. wiedza z zakresu analizy danych, nowych technologii, a także inżynierii oprogramowania. Niezbędna jest znajomość takich języków, jak Python, Pandas, SQL czy NoSQL.

(artykuł sponsorowany)
Nie przegap żadnego newsa, zaobserwuj nas na
GOOGLE NEWS
facebookFacebook
twitter
wykopWykop
komentarzeKomentarze

komentarz(0)

Brak komentarza, Twój może być pierwszy.

Dodaj komentarz


Dodaj komentarz

🙂🤣😐🙄😮🙁😥😭
😠😡🤠👍👎❤️🔥💩 Zamknij

Użytkowniku, pamiętaj, że w Internecie nie jesteś anonimowy. Ponosisz odpowiedzialność za treści zamieszczane na portalu wpu24.pl. Dodanie opinii jest równoznaczne z akceptacją Regulaminu portalu. Jeśli zauważyłeś, że któraś opinia łamie prawo lub dobry obyczaj - powiadom nas [email protected] lub użyj przycisku Zgłoś komentarz

OSTATNIE KOMENTARZE

0%